建設消防大數據需要解決的問題

　　隨著“大數據時代”的到來，向大數據要警力、要戰(zhàn)斗力，已經成為各級公囘安消防部隊的共識。加快實施科技強警戰(zhàn)略，以消防大數據建設為引擎，強力推進公囘安消防部隊綜合實戰(zhàn)能力、火災防控水平、官兵作風素養(yǎng)的提升，實現消防工作跨越式、可持續(xù)發(fā)展，成為當前消防工作創(chuàng)新發(fā)展的必由之路。北京無線煙感廣泛應用于家庭、六小場所及老舊建筑改造等項目，NB智能煙感不用布線、不用人值班，安轉簡單，無需維護，新一代物聯網煙感是替代傳統火災探測器的理想之選，也是目前國家大力推薦的物聯網消防的重點。建設消防大數據需要解決的問題 來源 中國消防

　　當前消防工作和部隊建設面臨的形勢和存在的短板

　　從消防部隊涉及的公共消防安全管理、執(zhí)勤滅火救援、部隊建設和管理、政治教育和組織建設等方面來分析，主要存在以下四個方面問題。

　　（一）從分析決策來看，精準度不強。決策層的主觀判斷，在缺乏大量的調研走訪，習慣思維和經驗主義作怪的情況下，往往會造成脫離實際的武斷決策、閉門造車的單向運轉、上下不暢的響應機制等問題產生。

　　（二）從安排部署來看，系統化不足。傳統的工作安排主要是決策層通過“一”來決策“多”，從而做出針對性的決策部署。當前，在工作任務重，工作環(huán)境復雜，速度快、標準高、紀律嚴的大背景下，決策層在未獲取準確信息的情況下，存在見子打子、顧此失彼的“打地鼠”式工作方法，在工作中"修修補補"。

　　（三）從落實執(zhí)行來看，持續(xù)性不夠。消防工作貴在經常、重在落實。然而從實際情況來看，如消防安全管理就由于受人力、資金、意識的影響，存在防火巡查、消防設施定期維護等工作制度執(zhí)行不力，形同虛設等嚴重問題。

　　（四）從工作結果來看，效能化不高。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的加速推進，新能源、新工藝不斷涌現，超高層、大空間、大跨度等“一高一大一低一化工”建筑和企業(yè)大量建成并投入使用，公共消防安全管理和滅火救援壓力呈現急劇上升趨勢。加之，當前公共消防安全管理的社會化程度不高、警力有限和公眾消防安全意識的不足等問題，造成重特大火災和“小火亡人”火災仍未得到有效控制。

　　建設消防大數據需要解決的問題

　　以上問題的客觀存在，使得消防大數據建設應由而生。但要利用大數據來服務消防工作的發(fā)展，還應著重解決四個方面問題。

　　（一）感性有余理性不足。消防大數據建設應該是一個管長遠的系統工程，必須經過精心的設計和嚴謹的檢驗。但實際工作中，決策者抓信息化建設的力度和重點偏重于自身的認知或喜好，既沒有畫好“**張圖紙”，也缺乏“一張圖紙繪到底”的決心和毅力。從當前初步建設情況看，一些建設項目存在“孤島現象”，收集到沒有價值的孤立數據，同時硬件不統型、軟件不兼容、重復投入建設等問題突出，不僅造成資金浪費，又徒增工作負擔。

　　（二）定性有余定量不足。大數據技術只會告訴你數據，不會作出主觀判斷，技術用數據說話。一些單位領導干部缺乏對數據的基本認識，喜歡研究“文字”，不太注重“數字”，運動式或口號式的工作要求比較抽象和模糊，在執(zhí)行上靠官兵的領悟，致使工作成效不明顯。筆者認為，應更多地將“數字指標”用到工作部署上來，對工作在部署上突出數字化、指標化，在形式上力求程序化和系統化，在執(zhí)行措施上力求具體化和精準化，提升整體工作成效。

　　（三）經驗有余嚴謹不足。大數據預測是基于海量數據甚至全數據來預測某一種趨勢、某一種結果或某一種情形。如上分析到，以“一”對“多”的預測方式誤差比較大，也會導致預測的結果具有相當大的不確定性。譬如有的單位為了實現“后發(fā)趕超”，習慣于做表面文章、樂于抓亮點特色、熱衷于參觀學習、經驗交流，缺乏將經驗做法提煉成知識、轉變?yōu)橐?guī)則、固化為標準的意識，導致亮點特色不少，但終究是華而不實，缺乏實際操作性。

　　（四）信任有余監(jiān)督不足。大數據條件下的管理，對數據的管理是**位，只有對數據有效管理，才能有效地管理好部隊。從目前的管理框架來看，人是管理的目標，而不是管理服務的對象。許多單位注重“定規(guī)矩”，不善于“抓落實”。以建章立制來代替管理成效，對規(guī)章制度的執(zhí)行缺乏基本的督辦、跟蹤、問效，導致規(guī)章制度形同虛設，隊伍管理中一些普遍性、傾向性問題長期存在，薄弱環(huán)節(jié)仍然薄弱，事故案囘件時有發(fā)生。北京無線報警器提供商，智能NB煙感采用NB-loT技術，北京華陽德林無線報警系統可搭載250個無線煙感報警器，是新一代物聯網煙感器的代表，北京無線報警器是北京智慧消防的重要組成部分。建設消防大數據需要解決的問題 作者:丁翔